يجمع Christian Gagné بين العناوين. باحث في التعلم الآلي والتعلم العميق ، وهو أستاذ في كلية العلوم والهندسة في جامعة لافال. وهو أيضًا مدير معهد الذكاء والبيانات ، بالإضافة إلى شغل كرسي CIFAR الكندي في الذكاء الاصطناعي.
تشهد إحصائياته كباحث على الروح التي تعمل بأقصى سرعة: منذ عام 2001 ، نشر أكثر من 150 مقالة علمية. ينشر حاليًا بمعدل 10 إلى 15 مقالة في السنة. من هذا العدد ، ما بين خمسة وثمانية مقالات أكثر تعقيدًا وأكثر تطوراً ، في حين أن الأوراق الأخرى ذات طبيعة أولية وتهدف ، على سبيل المثال ، إلى اختبار الأفكار.
مثل العديد من الباحثين الآخرين ، يدرك أيضًا أن إدارة الوقت هي واحدة من أكبر التحديات في المهنة.
في أسبوع عادي ، يخصص ما متوسطه يومًا واحدًا للتدريس ويومًا واحدًا للمهام الإدارية وثلاثة أيام للبحث.
إذا قدر أنه يعمل حوالي خمسين ساعة في الأسبوع ، فإن كريستيان غانييه يدرك أن هذه المحاسبة لا تخبر بالضرورة القصة كاملة.
“البحث مهنة أكثر من كونه وظيفة. لذلك نحن منغمسون تمامًا في موضوعنا ، والذي يشغل مساحة كبيرة في أذهاننا ، ولا نحسب ساعاتنا. بعد ساعات العمل الرسمية ، في المكتب ، يعمل عقلي دائمًا قليلاً. حتى في الحمام! »
غالبًا في وقت الفراغ يميل الجانب الإبداعي في العمل ، وحمل الأفكار الجديدة ، إلى الظهور.
“بشكل عام ، يجب أن أقول إنني آسف لعدم توفر الوقت الكافي للتفكير العميق. من خلال رسائل البريد الإلكتروني والمتابعات وطلبات الأموال وطلبات تقديم العروض ، يصعب أحيانًا تخصيص وقت كاف للتفكير بعمق أكبر. »
يوضح كريستيان غانييه أن الذكاء الاصطناعي مجال سريع النمو وقد تغير كثيرًا على مدار العقد الماضي.
بينما كان مجالًا مشابهًا لمجالات أخرى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة ، أصبحت المنافسة اليوم أكثر شراسة بسبب تدفق التمويل وزيادة الاهتمام بالصناعة.
يقول كريستيان غاني: “على مدى العقد الماضي ، ازدادت الشدة درجة ، أو حتى ثلاث أو أربع درجات”. إنها تنافسية ، وإذا لم نتقدم بالسرعة الكافية ، فسيقوم الآخرون بتطوير أفكارنا. من الصعب أن تبرز في مجال يستكشف فيه العديد من الباحثين نفس الموضوعات. »
وبالمثل ، فإن البقاء على رأس الأبحاث الجديدة يتطلب جهدًا مستمرًا.
يقول Christian Gagné: “في الذكاء الاصطناعي ، تتحرك الأشياء بسرعة وعليك قراءة ما سيصدر لمواكبة التطورات الحديثة”. يكاد الحقل محموم ، لذا فهو شديد. نحن لا نشعر بالملل. »
