(نيويورك) انطلقت شركة Nvidia المتخصصة في المعالج بأكثر من 20٪ يوم الخميس في بورصة نيويورك ، في اليوم التالي لنشر تنبؤات طموحة للغاية ، مبنية على طفرة في الذكاء الاصطناعي.
حوالي الساعة 10:45 صباحًا (بالتوقيت الشرقي) ، حصل لقب المجموعة من سانتا كلارا في كاليفورنيا على 24.68 ٪ ، مما سمح لـ Nvidia بالاقتراب من تريليون دولار من القيمة السوقية ، وهي دائرة مغلقة جدًا لا تضم حاليًا خمسة أعضاء فقط ، بما في ذلك أربع سفن رئيسية تكنولوجية أمريكية.
تأسست قبل ثلاثين عامًا من قبل المهندس التايواني الأمريكي جين-هسون “جنسن” هوانغ ، وقد رأت هذه الشركة غير المعروفة في البداية مستقبلها في ألعاب الفيديو.
وبالتالي فقد طورت معالجات رسومات (GPU) تهدف إلى تحسين جودة الصور للاعبين.
تتمتع هذه الرقائق بقدرة حوسبية أكبر بكثير من قدرة الكمبيوتر التقليدي ، وهي إمكانية تهتم بسرعة بمطوري الذكاء الاصطناعي (AI) ، الجشعين في معالجة البيانات.
بعض وحدات معالجة الرسومات هذه تكلف عشرات الآلاف من الدولارات لكل منها.
يوم الأربعاء ، بعد التداول ، أعلنت Nvidia عن نتائج أعلى من التوقعات ، ولكن قبل كل شيء نشرت توقعات فلكية للربع الثاني ، والتي من شأنها أن تمثل زيادة بنسبة 64 ٪ مقارنة بالربع نفسه من عام 2022.
خلال المكالمة الجماعية التي عرضت النتائج ، أوضح جنسن هوانغ أن عالم مراكز معالجة البيانات ، الضرورية للحوسبة عن بُعد (السحابة) ، يمر بمرحلة انتقالية كبيرة وترقية تكنولوجية ، لمواجهة المتطلبات الجديدة للذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص.
قدر المدير أن الاستثمارات التي سيتم القيام بها يمكن أن تصل إلى تريليون دولار في السنوات القادمة ، والتي تعتزم Nvidia الاستحواذ على جزء كبير منها.
أقر Jensen Huang قائلاً: “لدينا منافسة في كل مكان” ، ولكن “نحن الحل الأقل تكلفة” للشركات التي ترغب في تحسين قدرات معالجة البيانات لديها.
لا تبيع Nvidia المعالجات فقط وتقدم تصميم “مراكز البيانات” وتجميعها من الصفر ، كما يتذكر الرئيس الرمزي للمجموعة ، المعروف بمظهره المريح وذوقه للسترات الجلدية.
تعد مجموعة كاليفورنيا من بين الأفضل للاستفادة من الجنون الحالي لما يسمى بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، أي القدرة على إنشاء محتوى دون تدخل بشري عند الطلب ، وذلك بفضل قواعد البيانات الكبيرة.
علق محللو Wedbush في مذكرة: “خلال 22 عامًا من التغطية التكنولوجية والحصرية الكبيرة ، لم نشهد مطلقًا توقعًا بهذا الحجم ، مما يؤكد أن تسييل الذكاء الاصطناعي […] يجري على قدم وساق”.
